AI医学人工智能病理诊断系统在肺癌诊

作者：王华南1,2，崔节伟1，王娟1，梁志欣1

单位：1.医院第一医学中心呼吸内科；2.联勤保障部队第九九〇医院呼吸内科

肺癌是目前全球发病率和死亡率最高的恶性肿瘤，严重影响人类身心健康。年全球癌症统计结果显示，肺癌病人占恶性肿瘤总人数的11.6%，死亡人数占所有恶性肿瘤致死人数的18.4%。诊断恶性肿瘤的金标准是病理诊断，传统病理诊断需要病理医师在显微镜下逐个分析病理切片，其诊断结果具有一定的主观性，诊断准确性与病理医师的水平直接相关；同时由于环境污染、人口老龄化等多种因素的影响，肿瘤病人日益增多，病理医师的负担越来越重，疲劳阅片现象经常发生，导致一定的误诊率和漏诊率。如何及时、高效、准确的诊断肺癌，是关乎肺癌患者下一步治疗及预后判断的关键一步。近年来，随着人工智能和数字病理学的发展，医学界越来越认识到人工智能在辅助病理诊断中具有的重大临床及科研价值。人工智能在肺癌病理诊断的应用已成为当前研究热点。本文主要对人工智能在肺癌病理诊断中的应用进展进行综述。

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人工智能病理诊断系统概述

年“阿尔法狗(AlphaGo)”以4：1击败职业围棋九段选手李世石(LeeSedol)，引起人们对人工智能(AI)的广泛