低剂量CT能使肺癌死亡率降低20及

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肺癌发病率及死亡率均居我国恶性肿瘤首位，并且还在呈上升趋势，早期肺癌（图1）无明显症状，如果能及时发现、治疗，5年生存率接近%。但目前仅有15%肺癌病例在早期能确诊。病人出现症状就诊时多数是中晚期，中晚期肺癌（图2）的总体5年生存率低，仅有15～16%，因此发现早期肺癌是治疗的关键。美国预防服务工作组肺癌筛查指南推荐、唯一可以使用的早期肺癌筛查手段是低剂量CT（lowdoseCT，LDCT），利用LDCT健康筛查，可以发现早期肺癌微小病灶，是目前最为敏感的影像学检查方法。

图1

图2

图1.原位癌

图2.浸润性腺癌

国际放射防护委员会（InternationalCommissiononRadio-logicalProtection，ICRP）年提出X线活动三原则，即实践正当化、辐射防护最优化、个人计量限制值，并且呼吁在放射学检查中遵循「合理使用低剂量（aslowasreasonablyachievable，ALARA）」的原则。

因为肺部和其他组织器官结构不同，含气量多、密度较低，很低剂量的X线就能形成满意的图像，20世纪90年代LDCT作为一种新的检查手段应运而生。顾名思义，LDCT就是让检查者少「吃」射线的CT。与常规CT相比，低剂量胸部CT(25mA)的有效剂量是0.3～0.55mSv，使患者所受的X线照射剂量下降了80％甚至更多，甚至接近X线胸片剂量，这样大大减少了X线对人体可能造成的损伤。年8月国美国国立肺癌筛查研究（NLST）结果发表在《新英格兰医学杂志》［1］结果使LDC成为焦点：与胸片相比，LDCT使肺癌死亡率降低了20%（P=0.）。

低剂量CT扫描方案

使用16层或以上多层螺旋CT进行LDCT扫描。

扫描范围为肺尖至肋膈角尖端水平。患者仰卧，双手上举，采取吸气末单次屏气扫描，一次屏气完成全肺容积数据采集。

螺旋扫描模式，建议螺距设定≤1，机架旋转时间≤1.0s，扫描矩阵设定不低于x（具体技术参数依不同机型而定），并采用大视野（FOV=L）。

没有迭代重建算法的设备可使用kVp、30～50mAs的扫描参数。

有新一代迭代重建算法的设备的可使用～kVp、30mAs作为扫描参数；

若重建层厚≤0.mm可以无间隔重建，若重建层厚介于0.～2mm之间，则重建间隔≤层厚的80%；采用高分辨算法和标准算法重建。

建议扫描时开启「dosereport（剂量报告）」功能，以便将机器自动生成的剂量报告进行常规存储。

在工作站或PACS进行阅片，最好能使用专业显示器。

采用纵隔窗（窗宽～HU、窗位25～40HU）及肺窗（窗宽～HU，窗位－～－HU）分别进行阅片。

建议采用多平面重组（MPR）及最大密度投影（MIP）阅片。

LDCT肺癌筛查方案

年中华医学会放射学分会心胸学组《低剂量螺旋CT肺癌筛查专家共识》［2］推荐在国内肺癌高危人群中进行LDCT肺癌筛查。建议将高危人群定义为：

（1）年龄50～75岁；

（2）至少合并以下一项危险因素：

①吸烟≥20包／年，其中也包括曾经吸烟，但戒烟时间不足15年者；

②被动吸烟者；

③有职业暴露史（石棉、铍、铀、氡等接触者）；

④有恶性肿瘤病史或肺癌家族史；

⑤有COPD或弥漫性肺纤维化病史。

基线LDCT：第1次行LDCT筛查肺癌。年度复查（年度筛查）LDCT：基线CT扫描以后，每年1次的LDCT肺癌筛查。

随诊LDCT：检出的肺内结节需在12个月内进行LDCT复查。通常将筛查发现的结节分为2大类：（1）肯定良性结节或钙化性结节：边界清楚，密度高，可见弥漫性钙化、中心钙化、层状钙化或爆米花样钙化；（2）性质不确定结节：通常指非钙化（实性(图3)、部分实性(图4)、磨玻璃(图5)）结节，随诊至少需要2年，对磨玻璃结节的随诊则需要更长时间，建议按照肺亚实性结节影像处理专家共识进行处理［3］。

图3

图4

图5

图3.右肺上叶实性结节，直径22mm，病理：浸润性腺癌

图4.右肺上叶部分实性结节，直径7mm，病理：浸润性腺癌

图5.左肺上叶磨玻璃结节影，直径5mm，病理：原位癌

国内学者也围绕肺癌LDCT筛查进行了一些研究，但尚未形成具体的肺癌筛查指导意见或方案。中国的经济、文化及社会背景等明显不同于西方发达国家，因此不能完全照搬照抄西方发达国家的LDCT肺癌筛查方案，我们需要积极努力获得更多数据，探究LDCT在中国肺癌筛查方面的应用前景。

参考文献

[1]NationalLungScreeningTrialResearchTeam,AberleDR,AdamsAM,BergCD,BlackWC,ClappJD,FagerstromRM,GareenIF,GatsonisC,MarcusPM,SicksJD.Reducedlung-cancermortalitywithlow-dose